충남 아산시 오피스텔 경매 물건 10건
Ongoing 10 listings · Sorted by nearest auction date
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Auction by Court Jurisdiction
충남 아산시 오피스텔 Ongoing Auction Listings
- 배방읍 Officetels Auction2026타경10414 [1]충청남도 아산시 배방읍 장재리 1718 1동 15층1523호Min. 7,540만원 (감정가 7,540만원의 100%)NewSale date: 2026-11-17천안지원
- 탕정면 Officetels Auction2026타경10401 [1]충청남도 아산시 탕정면 용두리 730 브라운스톤갤럭시 10층1078호Min. 1억 4,000만원 (감정가 1억 4,000만원의 100%)NewSale date: 2026-11-17천안지원
- 탕정면 Officetels Auction2026타경10386 [1]충청남도 아산시 탕정면 용두리 730 브라운스톤갤럭시 9층953호Min. 1억 6,400만원 (감정가 1억 6,400만원의 100%)NewSale date: 2026-11-23천안지원
- 도고면 Officetels Auction2025타경10071 [1]충청남도 아산시 도고면 도고온천로 154, 11층1104호 (도고오피스텔)Min. 91만원 (감정가 4,600만원의 2%)Unsold 11 time(s)Sale date: 2026-11-23천안지원
- 배방읍 Officetels Auction2025타경12785 [1]충청남도 아산시 배방읍 장재리 1723 1동 11층1106호Min. 5,194만원 (감정가 1억 600만원의 49%)Unsold 2 time(s)Sale date: 2026-11-24천안지원
- 배방읍 Officetels Auction2026타경10067 [2]충청남도 아산시 배방읍 장재리 1723 1동 7층705호Min. 7,889만원 (감정가 1억 6,100만원의 49%)Unsold 2 time(s)Sale date: 2026-11-30천안지원
- 배방읍 Officetels Auction2026타경10067 [1]충청남도 아산시 배방읍 장재리 1723 1동 6층605호Min. 7,889만원 (감정가 1억 6,100만원의 49%)Unsold 2 time(s)Sale date: 2026-11-30천안지원
- 배방읍 Officetels Auction2026타경10351 [1]충청남도 아산시 배방읍 장재리 1719 코아루웰메이드시티 19층 1942호Min. 1억 710만원 (감정가 1억 5,300만원의 70%)Unsold 1 time(s)Sale date: 2026-12-08천안지원
- 배방읍 Officetels Auction2025타경11504 [1]충청남도 아산시 배방읍 장재리 1723 1동 13층1302호Min. 8,477만원 (감정가 1억 7,300만원의 49%)Unsold 2 time(s)Sale date: 2026-12-08천안지원
- 배방읍 Officetels Auction2025타경791 [1]충청남도 아산시 배방읍 장재리 1721 코아루테크노시티오피스텔 18층1835호Min. 5,635만원 (감정가 1억 1,500만원의 49%)Unsold 2 time(s)Sale date: 2026-12-15천안지원
Richgo Auction Guide
This list collects court auction notices daily and displays only ongoing listings in order of sale date. The minimum sale price decreases by each court's reduction rate (20–30%) with each failed bid, and the displayed ratio to the appraised value gives an indication of how many times the listing has failed to sell. On each listing page you can check registration rights analysis (basis for cancellation · whether assumed), tenant opposing power, estimated dividend table, AI-recommended bid price, and return scenarios.
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